Partners y plataformas
Las plataformas sobre las que construimos.
Estas son las plataformas sobre las que construimos, en las que desplegamos y que integramos.
Cómo leer esto
Todo plataforma, a día de hoy.
Hemos agrupado la tecnología por lo que hace, no por a quién conocemos. Cada grupo describe qué significa esa categoría para su desarrollo: nombramos las plataformas que contiene y desplegamos la que mejor encaje con el trabajo. Ninguno de estos listados implica una relación ni un aval hacia nosotros; es la tecnología, nombrada con honestidad.
Nombradas con honestidad, con cualquier interés revelado más abajo y en nuestros principios.
Modelos de IA fundacionales
Los modelos sobre los que funciona el trabajo de IA.
Cuando un LLM es la herramienta adecuada, para triaje, gestión del conocimiento, asistencia al agente o el trabajo de IA vinculado a una métrica que usted controla, de aquí es de donde viene. Elegimos el modelo que encaja con la tarea, el presupuesto y cualquier requisito de residencia de datos, y decimos cuándo un LLM no es la respuesta en absoluto. Algunos proveedores también desarrollan sus propios modelos, Microsoft, por ejemplo, desarrolla los suyos (como Phi), alojados en las principales nubes (AWS, Google y otras).
- Anthropic
- OpenAI
- Mistral
- Z.ai
- Microsoft
Nube e infraestructura
Donde se ejecuta el desarrollo.
Los entornos de nube en los que alojamos, desplegamos y ejecutamos cargas de trabajo. Adaptamos el desarrollo a las herramientas, la identidad y la residencia de datos que ya tiene, de modo que se integre dentro de la plataforma que su equipo ya utiliza en lugar de añadir una nueva.
- AWS
- Microsoft
Ecosistema de plataformas de CX y soporte
La plataforma de soporte y lo que la extiende.
La plataforma de soporte que configuramos, saneamos, migramos y optimizamos con mayor frecuencia, además de las aplicaciones del ecosistema que la extienden. Las configuramos para que encajen con el modo en que su equipo trabaja realmente, y le indicamos cuándo la funcionalidad nativa ya cubre el caso antes de añadir nada.
- Zendesk
- Stylo
- agnoStack
- CloudSet
Voz y contact center
Llamadas, enrutamiento y habla natural.
Las plataformas sobre las que construimos flujos de llamadas, enrutamiento, IVR y flujos de trabajo de contact center, incluido el habla natural cuando forma parte del servicio. Diseñamos el recorrido en torno al resultado por el que se le evalúa, no en torno a la lista de funciones de un único proveedor.
- Twilio
- Amazon Connect
- ElevenLabs
Datos y analítica
Datos, cuadros de mando y analítica de IA.
Donde construimos la capa de datos y la analítica por encima: almacén de datos y lakehouse sobre Microsoft Fabric con OneLake, Azure Synapse Analytics y Amazon Redshift; consultas y ETL con Amazon Athena y AWS Glue; y el BI y los cuadros de mando que su equipo observa de verdad, desde Power BI y Amazon QuickSight hasta Geckoboard. También cubre la pila de analítica de IA: IA para recibos y documentos (Amazon Textract, Azure AI Document Intelligence), extracción de intención y entidades (Amazon Comprehend, Azure AI Language), detección de fraude (Amazon Fraud Detector) y entrenamiento y servicio de modelos (Amazon SageMaker AI, Azure Machine Learning). Lo construimos para que la métrica que usted controla sea algo que pueda ver y en lo que pueda confiar, no una cifra que le reportamos.
- Microsoft Fabric
- Power BI
- Amazon Redshift
- Amazon QuickSight
- Amazon SageMaker AI
- Amazon Textract
- Geckoboard
Idioma y traducción
Cuando el idioma bloquea la calidad del servicio.
Traducción en tiempo real que integramos cuando el idioma se interpone en la calidad del servicio, orientada a la voz. Un habilitador del soporte multilingüe, no el conjunto de la solución.
- DeepL
Interés comercial
Cuando tenemos un interés comercial, lo decimos.
Usted compra cualquier plataforma directamente al proveedor. Recomendamos lo que funciona para su situación y nombramos cualquier interés que mantengamos (incluido cualquier estatus formal de partner, si llegáramos a formar uno) para que pueda valorar el consejo por sí mismo.