Micro-friction teardown
Why most auto-tagging projects fail in Zendesk
Seven ways auto-tagging programmes actually fail in Zendesk, in the order they usually bite.
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Vos outils de service étaient censés vous aider. Ils sont devenus le travail lui-même. Kanso supprime les étapes qui bloquent, pour que les indicateurs sur lesquels vous êtes jugés, du temps de traitement à l'effort client et au CSAT, évoluent en votre faveur.
Pour les responsables du service client, du service employés, de l'ITSM et du centre de contact, y compris les équipes déjà sur Zendesk ou un outil similaire qui souhaitent tirer davantage de valeur de ce qu'elles possèdent.
簡素 (kanso) : l'élimination de l'inutile.
Services
Six lignes de service, du conseil IA et de la préparation jusqu'au déploiement de plateforme de support, centre de contact et voix, automatisation, reporting et support multilingue. Des missions ciblées, fondées sur la pratique. Nous avons géré les équipes de service que nous conseillons. Chacune est liée à un ou plusieurs indicateurs que vous possédez (temps de traitement, effort client, CSAT ou toute autre mesure convenue en amont avec votre sponsor).
Voir le catalogue de missionsLogiciels
Quand la bonne solution est un logiciel que nous pouvons défendre, nous le développons et le vendons nous-mêmes ; quand une plateforme existante fait mieux le travail, nous vous y orientons. Chaque application est concentrée sur une mission : supprimer une friction réelle dans la journée de votre équipe et se mesurer à un ou plusieurs indicateurs que vous possédez.
Nous développons des logiciels pour les plateformes que nos clients utilisent déjà, Zendesk en fait partie.
Le Kanso Filter
The Kanso Filter : six questions avant qu'un changement soit livré. Posées dans l'ordre, avant de livrer ou recommander quoi que ce soit.
Est-ce que ça supprime une étape ?
Est-ce que ça fait bouger un indicateur que vous possédez ?
Est-ce que ça améliore la précision ou la qualité ?
Est-ce que ça réduit la charge de maintenance ?
Le natif fait-il mieux que le sur-mesure ?
Pouvez-vous nommer l'indicateur qu'il devrait faire évoluer, et comment vous le mesurerez ?
Quatre oui ou plus : on livre, avec des notes sur les lacunes. Moins de quatre : on ne livre pas. Le périmètre n'est pas bon, ou le changement n'en vaut pas la peine.
Utiliser le Kanso FilterCe que nous faisons
Nous intervenons sur six lignes de service, adaptées à votre situation. AI Advisory & Readiness est la ligne qui fixe le cap : le Maturity Mapping sur les Seven Pillars en est la pierre angulaire, il montre où les dépenses IA génèrent vraiment de la valeur avant tout engagement budgétaire.
AI Advisory & Readiness
Les cinq autres lignes sont dimensionnées à votre situation. Réservez un appel pour en discuter.
Diagnose.
À partir de €3,500
Des missions courtes et ciblées qui examinent la douleur opérationnelle : files d'attente, temps de traitement, effort client, charge administrative. Créditées à 100 % vers Strategise dans les 60 jours.
Point de départ recommandé
Strategise.
À partir de €9,000
Périmètre fixe, livrables prêts pour le conseil d'administration, un business case lié aux indicateurs que vous possédez. Crédité à 50 % vers Transform dans les 90 jours.
Transform.
À partir de €29,000
Pour les équipes prêtes à agir sur la stratégie. Paiements par jalons, qualité garantie selon un standard convenu.
Prix affichés pour votre région, hors taxes, TVA/TPS peut s'appliquer. Voir les conditions.
Nous finançons deux évaluations Maturity Mapping par mois. Un praticien senior consacre du temps réel à votre problème, c'est pourquoi nous le limitons à ce que nous pouvons faire correctement. Dites-nous en quelques lignes où vous êtes bloqués. Nous retiendrons les deux cas où nous pouvons apporter le plus d'aide ce mois-ci, et orienterons les autres vers une meilleure solution, ou une voie plus rapide qui ne passe pas par nous.
Voir tous les partenaires et plateformes. Lorsque nous avons un intérêt commercial, nous le disons. Lire les Principes.
Labs
Là où nous documentons des problèmes opérationnels, testons les approches que nous envisageons pour nos produits ou services, et publions ce qui fonctionne.
Micro-friction teardown
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Lire l'essaiL'IA là où elle n'a pas sa place
Notre méthode pour classer un travail en déclaratif, ML classique, génératif ou hybride, et les cas où un LLM aggrave la situation.
Bientôt disponible
IA hybride
Combiner des garde-fous déclaratifs et des modèles génératifs dans les flux de travail de service.
Bientôt disponible
Principes
Nous vendons la nôtre. Nous orientons vers le reste.
Y compris quand un processus déclaratif surpasse un LLM.
La feuille de route du fournisseur principal d'abord.
Un chiffre que vous choisissez, mesuré dans vos systèmes.
Nous travaillons avec d'autres entreprises technologiques, et nous développons nos propres solutions.
Kanso est récent ; la pratique qui le sous-tend ne l'est pas. Nous avons géré les équipes que nous conseillons : la stack IA d'une marque mondiale de restauration rapide (CSAT de 35 à 75 pour cent), l'IA temps réel d'une société immobilière nationale (£250K de capacité récupérée), et des déploiements Zendesk mesurés sur l'effort client, les délais de résolution et le CSAT.
En savoir plus sur KansoNous finançons deux évaluations Maturity Mapping par mois. Un praticien senior consacre du temps réel à votre problème, c'est pourquoi nous le limitons à ce que nous pouvons faire correctement. Dites-nous en quelques lignes où vous êtes bloqués. Nous retiendrons les deux cas où nous pouvons apporter le plus d'aide ce mois-ci, et orienterons les autres vers une meilleure solution, ou une voie plus rapide qui ne passe pas par nous.