Análise de micro-atrito
Why most auto-tagging projects fail in Zendesk
Seven ways auto-tagging programmes actually fail in Zendesk, in the order they usually bite.
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22 de abril de 2026
Labs.
Análises baseadas em prática e os padrões que estamos testando.
Onde documentamos problemas operacionais, testamos os padrões que consideramos para produtos ou serviços e publicamos o que funciona e o que não funciona. Ensaios quinzenais. Ferramentas e relatórios ocasionais. Colaborações com parceiros.
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Ensaios recentes.
Publicados quinzenalmente
- Em breveThe AI Triage: quando NÃO usar um LLMIA onde não deveria estar
- Em breveO padrão declarativo-externo, generativo-internoArquiteturas de IA híbrida
- Em breveSua amostra de QA está mentindo para vocêAnálise operacional
Ferramentas e modelos
Artefatos gratuitos, sem barreira.
The Kanso Filter
Seis perguntas antes de uma mudança ser entregue. Um processo de decisão para mudanças em operações de atendimento.
Avaliação de Maturity Mapping
Revisão de prontidão para IA em sete dimensões. Financiamos um número limitado, candidate-se com a métrica que deseja mover.
Autoavaliação de prontidão para IA (formulário resumido)
Em breve
Uma versão mais rápida da avaliação completa, para equipes em estágio inicial de reflexão.
Em breveModelo de amostragem de QA
Em breve
Uma forma mais inteligente de selecionar chamadas para revisão, extraída de um próximo ensaio do Labs.
Em breve
Incubação
Na oficina.
Parte do que testamos aqui é transformada em software. Primeiro comprovamos uma ferramenta contra problemas reais de equipes de atendimento e, em seguida, promovemos as que se sustentam a produtos completos. Neste momento, estamos explorando padrões de IA híbrida, amostragem de QA mais leve e algumas ferramentas pequenas que ainda não estão prontas para mostrar.
Solicitar acesso antecipado →Relatórios principais
Relatórios e referências de maior profundidade. Publicados trimestralmente.
Em breve
Por que 74% dos programas de IA em CX falham
Respaldado por pesquisa, interpretado por profissionais. Modos de falha publicados e o que fazer a respeito.
Em breve
O EU AI Act para equipes de atendimento
Referência canônica sobre o que a Lei significa, onde os níveis de risco afetam, e como é a conformidade em um mundo moldado pelo Zendesk.
Em breve
O Benchmark de Lacuna de Prontidão em IA
Benchmark anual extraído de dados anônimos de autoavaliação do Maturity Mapping.
Defina a pauta
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Se há um problema de equipe de atendimento que você gostaria que o time do Labs desmontasse, conte para nós. Dê os detalhes: o que está acontecendo, onde dói e o que você já tentou. Lemos cada um e escolhemos aqueles com os quais mais podemos aprender.
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