Parceiros e plataformas
As plataformas sobre as quais desenvolvemos.
Estas são as plataformas sobre as quais desenvolvemos, nas quais implantamos e que integramos.
Como ler isto
Tudo plataforma hoje.
Agrupamos a tecnologia pelo que ela faz, não por quem conhecemos. Cada grupo descreve o que aquela categoria significa para o seu projeto. Nomeamos as plataformas que o compõem e implantamos a que se adequar ao trabalho. Nenhuma destas listagens implica relação nem endosso a nós; é a tecnologia, nomeada honestamente.
Nomeadas com honestidade, com qualquer interesse declarado abaixo e em nossos princípios.
Modelos de IA fundacionais
Os modelos sobre os quais o trabalho de IA roda.
Quando um LLM é a ferramenta certa (para triagem, knowledge base, assistência ao agente ou o trabalho de IA vinculado a uma métrica que você controla), é daqui que ele vem. Escolhemos o modelo que se adequa à tarefa, ao orçamento e a qualquer requisito de residência de dados, e dizemos quando um LLM não é a resposta de jeito nenhum. Alguns fornecedores também lançam seus próprios modelos, a Microsoft, por exemplo, desenvolve os seus (como o Phi), hospedados nas principais nuvens (AWS, Google e outras).
- Anthropic
- OpenAI
- Mistral
- Z.ai
- Microsoft
Nuvem e infraestrutura
Onde o projeto roda.
Os ambientes de nuvem nos quais hospedamos, implantamos e executamos cargas de trabalho. Adequamos o projeto às ferramentas, à identidade e à residência de dados que você já tem, para que ele fique dentro da plataforma que sua equipe já usa, em vez de acoplar uma nova.
- AWS
- Microsoft
Ecossistema de CX e plataforma de suporte
A plataforma de suporte e o que a estende.
A plataforma de suporte que mais frequentemente configuramos, limpamos, migramos e ajustamos, além dos aplicativos do ecossistema que a estendem. Configuramos estes para se encaixar em como sua equipe realmente trabalha, e dizemos onde o recurso nativo já faz o trabalho antes de adicionar qualquer coisa.
- Zendesk
- Stylo
- agnoStack
- CloudSet
Voz e contact center
Chamadas, roteamento e fala natural.
As plataformas sobre as quais desenvolvemos fluxos de chamadas, roteamento, URA e fluxos de trabalho de contact center, incluindo fala natural onde ela faz parte do atendimento. Projetamos a jornada em torno do resultado pelo qual você é avaliado, não em torno da lista de recursos de um fornecedor qualquer.
- Twilio
- Amazon Connect
- ElevenLabs
Dados e analytics
Dados, dashboards e análises com IA.
Onde desenvolvemos a camada de dados e as análises por cima dela: data warehouse e lakehouse no Microsoft Fabric com OneLake, Azure Synapse Analytics e Amazon Redshift; consulta e ETL com Amazon Athena e AWS Glue; e o BI e os dashboards que sua equipe de fato acompanha, de Power BI e Amazon QuickSight ao Geckoboard. Também abrange o stack de análises com IA: IA de recibos e documentos (Amazon Textract, Azure AI Document Intelligence), extração de intenção e entidades (Amazon Comprehend, Azure AI Language), detecção de fraude (Amazon Fraud Detector) e treinamento e disponibilização de modelos (Amazon SageMaker AI, Azure Machine Learning). Desenvolvemos de forma que a métrica que você controla seja algo que você consiga de fato enxergar e confiar, não um valor que reportamos de volta a você.
- Microsoft Fabric
- Power BI
- Amazon Redshift
- Amazon QuickSight
- Amazon SageMaker AI
- Amazon Textract
- Geckoboard
Idioma e tradução
Quando o idioma bloqueia a qualidade do atendimento.
Tradução em tempo real que integramos onde o idioma atrapalha a qualidade do atendimento, com foco em voz. Um dos recursos de suporte multilíngue, não a história toda.
- DeepL
Interesse comercial
Quando temos um interesse comercial, declaramos.
Você compra qualquer plataforma diretamente do fornecedor. Recomendamos o que funciona para sua situação e nomeamos qualquer interesse que tenhamos (incluindo qualquer status formal de parceria, caso formemos um) para que você possa avaliar o conselho por conta própria.