Micro-friction teardown
Why most auto-tagging projects fail in Zendesk
Seven ways auto-tagging programmes actually fail in Zendesk, in the order they usually bite.
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Ihre Service-Tools sollten helfen. Mittlerweile sind sie selbst die Arbeit. Kanso entfernt die Schritte, die im Weg stehen, damit sich die Kennzahlen, an denen Sie gemessen werden, von der Bearbeitungszeit über den Customer Effort bis hin zum CSAT, in Ihre Richtung bewegen.
Für die Verantwortlichen für Customer Service, Employee Service, ITSM und das Contact Centre, einschließlich Teams, die bereits Zendesk oder Ähnliches einsetzen und mehr Wert aus dem herausholen möchten, was sie bereits haben.
簡素 (kanso): die Beseitigung des Überflüssigen.
Leistungen
Sechs Leistungsbereiche, von KI-Beratung und Readiness über Support-Plattform-Einführung, Contact Centre und Voice, Automatisierung, Reporting bis hin zu mehrsprachigem Support. Praxisgeführte, klar abgegrenzte Engagements. Wir haben die Service-Teams selbst geleitet, zu denen wir beraten. Jedes Engagement ist an eine oder mehrere Ihrer Kennzahlen gebunden (Bearbeitungszeit, Customer Effort, CSAT oder ein anderes Maß, das Sie und Ihr Sponsor gemeinsam festlegen).
Zum Engagement-KatalogSoftware
Wenn die richtige Lösung Software ist, hinter der wir stehen können, entwickeln und verkaufen wir sie selbst; wenn eine bestehende Plattform die Aufgabe besser erfüllt, verweisen wir Sie dorthin. Jede App konzentriert sich auf eine Aufgabe: echte Reibung aus dem Alltag Ihres Teams nehmen und sich an einer oder mehreren Ihrer Kennzahlen messen.
Wir entwickeln Software für die Plattformen, die unsere Kunden bereits nutzen, Zendesk darunter.
The Kanso Filter
The Kanso Filter: sechs Fragen, bevor eine Änderung eingeführt wird. In dieser Reihenfolge gestellt, bevor wir sie einführen oder empfehlen.
Entfällt dadurch ein Schritt?
Bewegt es eine Kennzahl, die Sie verantworten?
Verbessert es die Genauigkeit oder Qualität?
Minimiert es den Wartungsaufwand?
Schlägt die native Funktion eine individuelle Lösung?
Können Sie die Kennzahl benennen, die es bewegen soll, und wie Sie sie messen?
Vier oder mehr Ja: einführen, mit Hinweisen zu den Lücken. Weniger als vier: nicht einführen. Der Scope stimmt nicht, oder die Änderung lohnt sich nicht.
The Kanso Filter nutzenWas wir tun
Wir arbeiten in sechs Leistungsbereichen, zugeschnitten auf Ihre Situation. AI Advisory & Readiness ist der Bereich, der die Richtung vorgibt: Maturity Mapping über die Seven Pillars ist sein Kernstück und zeigt, wo KI-Investitionen tatsächlich Wert erzeugen, bevor ein Budget festgelegt wird.
AI Advisory & Readiness
Die anderen fünf Bereiche werden auf Ihre Situation zugeschnitten. Buchen Sie einen Call, um sie durchzusprechen.
Diagnose.
Ab €3,500
Kurze, fokussierte Engagements, die den operativen Schmerz untersuchen: Warteschlangen, Bearbeitungszeit, Customer Effort, Verwaltungsaufwand. 100% werden innerhalb von 60 Tagen auf Strategise angerechnet.
Empfohlener Einstiegspunkt
Strategise.
Ab €9,000
Fester Scope, vorstandsreife Unterlagen, ein Business Case, der auf Ihren Kennzahlen basiert. 50% werden innerhalb von 90 Tagen auf Transform angerechnet.
Transform.
Ab €29,000
Für Teams, die bereit sind, die Strategie umzusetzen. Meilensteinbasierte Zahlungen, Qualität nach vereinbartem Standard garantiert.
Preise für Ihre Region, ohne Steuern. MwSt./GST kann anfallen. Nutzungsbedingungen ansehen.
Wir finanzieren zwei Maturity Mapping Assessments pro Monat. Ein erfahrener Praktiker investiert echte Zeit in Ihr Problem, daher begrenzen wir die Anzahl auf das, was wir ordentlich leisten können. Schildern Sie uns in wenigen Zeilen, wo Sie feststecken. Wir nehmen die zwei, denen wir diesen Monat am meisten helfen können, und verweisen den Rest auf eine bessere Lösung oder einen schnelleren Weg, der nicht wir sind.
Alle Partner & Plattformen ansehen. Wo wir ein kommerzielles Interesse haben, sagen wir das. Die Grundsätze lesen.
Labs
Hier dokumentieren wir operative Probleme, testen Muster, die wir für Produkte oder Leistungen in Betracht ziehen, und veröffentlichen, was funktioniert.
Micro-friction teardown
Seven ways auto-tagging programmes actually fail in Zendesk, in the order they usually bite.
Essay lesenKI am falschen Ort
Unsere Methode, um eine Aufgabe in deklarativ, klassisches ML, generativ oder hybrid einzuteilen, und die Fälle, in denen ein LLM es schlechter macht.
Demnächst verfügbar
Hybrid-KI
Deklarative Sicherheitsmechanismen mit generativen Modellen innerhalb von Service-Workflows kombinieren.
Demnächst verfügbar
Grundsätze
Wir verkaufen unsere eigene. Den Rest empfehlen wir.
Auch dann nicht, wenn ein deklarativer Prozess besser als ein LLM ist.
Zuerst die Roadmap des Kernanbieters.
Eine Zahl, die Sie festlegen, gemessen in Ihren Systemen.
Wir kooperieren mit anderen Technologieunternehmen und entwickeln eigene Produkte.
Kanso ist neu; die Praxis dahinter nicht. Wir haben die Teams selbst geleitet, zu denen wir beraten: den KI-Stack einer globalen QSR-Marke (CSAT von 35 auf 75 Prozent), die Echtzeit-KI eines nationalen Immobilienunternehmens (£250K an Kapazität zurückgewonnen) und Zendesk-Einführungen, gemessen an Customer Effort, Lösungszeiten und CSAT.
Mehr über Kanso lesenWir finanzieren zwei Maturity Mapping Assessments pro Monat. Ein erfahrener Praktiker investiert echte Zeit in Ihr Problem, daher begrenzen wir die Anzahl auf das, was wir ordentlich leisten können. Schildern Sie uns in wenigen Zeilen, wo Sie feststecken. Wir nehmen die zwei, denen wir diesen Monat am meisten helfen können, und verweisen den Rest auf eine bessere Lösung oder einen schnelleren Weg, der nicht wir sind.