Partner & Plattformen
Die Plattformen, auf denen wir aufbauen.
Dies sind die Plattformen, auf denen wir aufbauen, die wir einsetzen und integrieren.
Wie das zu lesen ist
Heute alles Plattform.
Wir haben die Technologie danach gruppiert, was sie leistet, nicht danach, wen wir kennen. Jede Gruppe beschreibt, was diese Kategorie für Ihren Aufbau bedeutet, wir benennen die enthaltenen Plattformen und setzen jeweils die ein, die zur Aufgabe passt. Keine dieser Auflistungen impliziert eine Beziehung oder eine Empfehlung uns gegenüber; es ist die Technologie, ehrlich benannt.
Ehrlich benannt, mit jedem Interesse offengelegt, unten und in unseren Grundsätzen.
Grundlegende KI-Modelle
Die Modelle, auf denen die KI-Arbeit läuft.
Wenn ein LLM das richtige Werkzeug ist (für Triage, Wissensdatenbank, Agent Assist oder die KI-Arbeit, die an eine Ihrer Kennzahlen gebunden ist), kommt es von hier. Wir wählen das Modell, das zur Aufgabe, zum Budget und zu etwaigen Anforderungen an den Datenstandort passt, und wir sagen es, wenn ein LLM gar nicht die Antwort ist. Manche Anbieter liefern auch eigene Modelle, Microsoft etwa entwickelt eigene (wie Phi), gehostet auf den großen Clouds (AWS, Google und andere).
- Anthropic
- OpenAI
- Mistral
- Z.ai
- Microsoft
Cloud & Infrastruktur
Wo der Aufbau läuft.
Die Cloud-Umgebungen, in denen wir Workloads hosten, einsetzen und betreiben. Wir passen den Aufbau an das Tooling, die Identität und den Datenstandort an, die Sie bereits haben, sodass er innerhalb der Plattform sitzt, die Ihr Team bereits betreibt, statt eine neue daraufzusetzen.
- AWS
- Microsoft
CX- & Support-Plattform-Ökosystem
Die Support-Plattform und was sie erweitert.
Die Support-Plattform, die wir am häufigsten einrichten, bereinigen, migrieren und optimieren, plus die Ökosystem-Apps, die sie erweitern. Wir konfigurieren diese so, dass sie zu der Art passen, wie Ihr Team tatsächlich arbeitet, und wir sagen Ihnen, wo die native Funktion die Arbeit bereits erledigt, bevor wir etwas hinzufügen.
- Zendesk
- Stylo
- agnoStack
- CloudSet
Voice & Contact Centre
Anrufe, Routing und natürliche Sprache.
Die Plattformen, auf denen wir Anruf-Flows, Routing, IVR und Contact-Centre-Workflows aufbauen, einschließlich natürlicher Sprache, wo sie Teil des Services ist. Wir gestalten die Journey rund um das Ergebnis, an dem Sie gemessen werden, nicht rund um die Funktionsliste eines einzelnen Anbieters.
- Twilio
- Amazon Connect
- ElevenLabs
Daten & Analytics
Daten, Dashboards und KI-Analytics.
Wo wir die Datenschicht und die darauf aufbauende Analytics bauen: Warehouse und Lakehouse auf Microsoft Fabric mit OneLake, Azure Synapse Analytics und Amazon Redshift; Abfragen und ETL mit Amazon Athena und AWS Glue; und die BI und Dashboards, die Ihr Team tatsächlich verfolgt, von Power BI und Amazon QuickSight bis Geckoboard. Es deckt auch den KI-Analytics-Stack ab: Beleg- und Dokumenten-KI (Amazon Textract, Azure AI Document Intelligence), Intent- und Entitätsextraktion (Amazon Comprehend, Azure AI Language), Betrugserkennung (Amazon Fraud Detector) sowie Modelltraining und Bereitstellung (Amazon SageMaker AI, Azure Machine Learning). Wir bauen sie so, dass die Kennzahl, die Sie verantworten, etwas ist, das Sie tatsächlich sehen und dem Sie vertrauen können, und keine Zahl, die wir Ihnen zurückmelden.
- Microsoft Fabric
- Power BI
- Amazon Redshift
- Amazon QuickSight
- Amazon SageMaker AI
- Amazon Textract
- Geckoboard
Sprache & Übersetzung
Wenn Sprache die Servicequalität blockiert.
Echtzeit-Übersetzung, die wir integrieren, wo Sprache der Servicequalität im Weg steht, mit Schwerpunkt auf Voice. Ein Baustein mehrsprachigen Supports, nicht die ganze Lösung.
- DeepL
Kommerzielles Interesse
Wo wir ein kommerzielles Interesse haben, sagen wir das.
Sie kaufen jede Plattform direkt beim Anbieter. Wir empfehlen, was für Ihre Situation funktioniert, und benennen jedes Interesse, das wir halten (einschließlich eines etwaigen formellen Partnerstatus, sollten wir einen eingehen), damit Sie die Empfehlung selbst abwägen können.