Micro-Friction-Analyse
Why most auto-tagging projects fail in Zendesk
Seven ways auto-tagging programmes actually fail in Zendesk, in the order they usually bite.
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22. April 2026
Labs.
Praxisgeführte Analysen und die Muster, die wir testen.
Hier dokumentieren wir operative Probleme, testen Muster, die wir für Produkte oder Leistungen in Betracht ziehen, und veröffentlichen, was funktioniert und was nicht. Essays alle zwei Wochen. Gelegentliche Tools und Berichte. Kooperationen mit Partnern.
Aktuell
Neueste Essays.
Erscheint alle zwei Wochen
- Demnächst verfügbarThe AI Triage: wann man KEIN LLM einsetzen sollteKI am falschen Ort
- Demnächst verfügbarDas Muster: deklarativ außen, generativ innenHybrid-KI-Architekturen
- Demnächst verfügbarIhr QA-Sample lügt Sie anOperative Analyse
Tools & Vorlagen
Kostenlose Artefakte, ohne Schranke.
The Kanso Filter
Sechs Fragen, bevor eine Änderung eingeführt wird. Ein Entscheidungsprozess für Service-Ops-Veränderungen.
Maturity Mapping Assessment
Siebendimensionale KI-Readiness-Überprüfung. Wir finanzieren eine begrenzte Anzahl, beantragen Sie das Assessment mit der Kennzahl, die Sie verbessern möchten.
KI-Readiness-Selbstbewertung (Kurzform)
Demnächst verfügbar
Eine schnellere Version des vollständigen Assessments für Teams am Anfang ihrer Überlegungen.
Demnächst verfügbarQA-Stichprobenvorlage
Demnächst verfügbar
Eine klügere Methode zur Auswahl von Anrufen für die Überprüfung, aus einem bevorstehenden Labs-Essay.
Demnächst verfügbar
Inkubation
In der Werkstatt.
Manches, was wir hier testen, wird in Software überführt. Wir beweisen ein Tool zuerst an realen Problemen der Service-Teams und entwickeln dann die, die sich bewähren, zu vollwertigen Produkten weiter. Gerade erforschen wir Hybrid-KI-Muster, schlankeres QA-Sampling und einige kleinere Tools, die noch nicht bereit zum Zeigen sind.
Early Access anfragen →Flagship-Berichte
Ausführlichere Berichte und Referenzdokumente. Erscheint etwa quartalsweise.
Demnächst verfügbar
Warum 74% der KI-CX-Programme scheitern
Forschungsbasiert, praxisinterpretiert. Veröffentlichte Fehlermuster und wie man damit umgeht.
Demnächst verfügbar
Das EU-KI-Gesetz für Service-Teams
Maßgebliche Referenz dafür, was das Gesetz bedeutet, wo die Risikoklassen greifen und wie Compliance in einer Zendesk-Welt aussieht.
Demnächst verfügbar
The AI Readiness Gap Benchmark
Jährlicher Benchmark aus anonymisierten Maturity Mapping Selbstbewertungsdaten.
Die Agenda setzen
Sollen wir uns etwas ansehen?
Wenn es ein Problem in Ihrem Service-Team gibt, das das Labs-Team auseinandernehmen soll, sagen Sie es uns. Schildern Sie uns die Details: was passiert, wo es wehtut und was Sie bereits versucht haben. Wir lesen jede Einreichung und wählen die aus, von denen wir am meisten lernen können.
Ein Problem bei Labs einreichen →Monatlicher Digest.
Eine E-Mail pro Monat mit dem, was wir veröffentlicht haben und was wir als Nächstes testen. Keine Werbepartner, keine inhaltsleeren Redaktionspläne.