Micro-friction teardown
Why most auto-tagging projects fail in Zendesk
Seven ways auto-tagging programmes actually fail in Zendesk, in the order they usually bite.
Leggi il saggioMeno passi tra il Suo team e una richiesta risolta.
Gli strumenti di servizio dovevano aiutare. Ora sono diventati il lavoro stesso. Kanso rimuove i passaggi che ostacolano, così le metriche su cui è giudicato, dall'handle time al customer effort e al CSAT, si muovono a Suo favore.
Per chi è responsabile del customer service, employee service, ITSM e contact centre, inclusi i team che già utilizzano Zendesk o simili e vogliono ottenere più valore da ciò che possiedono.
簡素 (kanso): l'eliminazione del superfluo.
Lavoriamo su una o più metriche di Sua proprietà in due modi: gli engagement che conduciamo insieme a Lei e il software che sviluppiamo. Vendiamo il nostro software e indirizziamo verso il resto, così la raccomandazione non è distorta da ciò che ci capita di vendere.
Servizi
Dove l'investimento in AI e nei servizi genera davvero valore.
Sei linee di servizio, dall'AI advisory e readiness alla delivery di piattaforme di supporto, contact centre e voce, automazione, reporting e supporto multilingue. Engagement calibrati sulla pratica reale. Abbiamo gestito i team di servizio su cui consigliamo. Ognuno è legato a una o più metriche di Sua proprietà (handle time, customer effort, CSAT o un'altra misura di business concordata in anticipo con il Suo sponsor).
Vedi il catalogo degli engagementSoftware
Il nostro software, sviluppato dove un prodotto guadagna il suo posto.
Quando la soluzione giusta è software di cui possiamo garantire la qualità, lo sviluppiamo e lo vendiamo noi stessi; quando una piattaforma esistente svolge meglio il lavoro, La indirizziamo verso di essa. Ogni app è focalizzata su un unico scopo: ridurre la frizione reale nel lavoro quotidiano del Suo team e produrre risultati misurabili su una o più metriche di Sua proprietà.
Sviluppiamo software per le piattaforme che i nostri clienti già utilizzano, Zendesk incluso.
The Kanso Filter
Un solo filtro governa tutto ciò che costruiamo e tutto ciò che raccomandiamo.
The Kanso Filter: sei domande prima che un cambiamento vada live. Poste in ordine, prima di rilasciare o raccomandare qualsiasi cosa.
Elimina un passaggio?
Muove una metrica di Sua proprietà?
Migliora l'accuratezza o la qualità?
Riduce al minimo gli oneri di manutenzione?
Il nativo batte il custom?
Sa indicare la metrica che dovrebbe muovere, e come la misurerà?
Quattro o più sì: si rilascia, con note sui gap. Meno di quattro: non si rilascia. Il perimetro non è corretto, o il cambiamento non ne vale la pena.
Usa The Kanso FilterCosa facciamo
Sei linee di servizio. Una che parte dai numeri.
Lavoriamo su sei linee di servizio, calibrate sulla Sua situazione. AI Advisory & Readiness è la linea che definisce la direzione: Maturity Mapping attraverso i Seven Pillars ne è il cardine, e mostra dove l'investimento in AI genera davvero valore prima che venga impegnato qualsiasi budget.
- AI Advisory & Readiness
- Support Platform Delivery
- Contact Centre & Voice
- AI Automation & Assistants
- Reporting & Analytics
- Multilingual & Real-Time Translation
AI Advisory & Readiness
Le altre cinque linee sono calibrate sulla Sua situazione. Prenoti una call per parlarne.
Diagnose.
Da €3,500
Engagement brevi e focalizzati che esaminano il problema operativo: code, handle time, customer effort, carico amministrativo. Il 100% è creditato verso Strategise entro 60 giorni.
Punto di partenza consigliato
Strategise.
Da €9,000
Perimetro fisso, artefatti pronti per il board, un business case legato alle metriche di Sua proprietà. Il 50% è creditato verso Transform entro 90 giorni.
Transform.
Da €29,000
Per i team pronti a mettere in pratica la strategia. Pagamenti a milestone, qualità garantita a uno standard concordato.
Prezzi indicati per la Sua area geografica, al netto delle imposte; potrebbe applicarsi IVA/GST. Vedi i termini.
Finanziamo due assessment Maturity Mapping al mese. Un professionista senior dedica tempo reale al Suo problema, quindi limitiamo il numero a ciò che possiamo fare correttamente. Ci dica in poche righe dove è bloccato. Prenderemo i due a cui possiamo essere più utili questo mese e indicheremo agli altri una soluzione più adatta, o un percorso più veloce che non passa da noi.
Partner e piattaforme
- Modelli AI fondazionaliAnthropic, OpenAI, Mistral, Z.ai, Microsoft
- Cloud e infrastrutturaAWS, Microsoft, Google
- Ecosistema CX e piattaforme di supportoZendesk, Stylo, agnoStack, CloudSet
- Voce e contact centreTwilio, Amazon Connect, ElevenLabs
- Dati e analyticsMicrosoft Fabric, Power BI, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon SageMaker AI, Amazon Textract, Geckoboard
- Lingua e traduzioneDeepL
Vedi tutti i partner e le piattaforme. Dove abbiamo un interesse commerciale, lo diciamo. Leggi i Principi.
Labs
Analisi pratiche di problemi reali.
Dove documentiamo problemi operativi, testiamo i pattern che stiamo valutando per prodotti o servizi e pubblichiamo ciò che funziona.
AI dove non serve
The AI Triage: quando NON usare un LLM
Il nostro metodo denominato per classificare un lavoro come dichiarativo, ML classico, generativo o ibrido, e i casi in cui un LLM peggiora le cose.
In arrivo
AI ibrida
Il pattern dichiarativo-esterno, generativo-interno
Combinare salvaguardie dichiarative con modelli generativi all'interno dei flussi di lavoro del servizio.
In arrivo
Principi
Cinque principi su ciò che non facciamo.
Non rivenderemo tecnologia.
Vendiamo la nostra. Indirizziamo verso il resto.
Non raccomandiamo l'AI dove non aggiunge valore.
Anche quando un processo dichiarativo batte un LLM.
Non sviluppiamo custom dove il nativo risolve.
Prima la roadmap del fornitore principale.
Non accettiamo lavoro senza un risultato misurabile.
Un numero scelto da Lei, misurato nei Suoi sistemi.
Quando abbiamo un interesse, lo diciamo.
Siamo partner di altre aziende tecnologiche e sviluppiamo il nostro software.
Decenni di gestione di team di servizio dietro ogni decisione.
Kanso è nuova; la pratica che la sostiene no. Abbiamo gestito i team su cui consigliamo: lo stack AI di un brand QSR globale (CSAT dal 35 al 75 percento), l'AI in tempo reale di una società immobiliare nazionale (£250K di capacità recuperata) e rollout Zendesk misurati su customer effort, tempi di risoluzione e CSAT.
Scopri di più su KansoInizia dal punto più semplice.
Finanziamo due assessment Maturity Mapping al mese. Un professionista senior dedica tempo reale al Suo problema, quindi limitiamo il numero a ciò che possiamo fare correttamente. Ci dica in poche righe dove è bloccato. Prenderemo i due a cui possiamo essere più utili questo mese e indicheremo agli altri una soluzione più adatta, o un percorso più veloce che non passa da noi.