Micro-friction teardown
Why most auto-tagging projects fail in Zendesk
Seven ways auto-tagging programmes actually fail in Zendesk, in the order they usually bite.
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Gli strumenti di servizio dovevano aiutare. Ora sono diventati il lavoro stesso. Kanso rimuove i passaggi che ostacolano, così le metriche su cui siete giudicati, dall'handle time al customer effort e al CSAT, si muovono a vostro favore.
Per chi è responsabile del customer service, employee service, ITSM e contact center, inclusi i team che già utilizzano Zendesk o simili e vogliono ottenere più valore da ciò che possiedono.
簡素 (kanso): l'eliminazione del superfluo.
Servizi
Sei linee di servizio, dall'AI advisory e readiness alla delivery di piattaforme di supporto, contact center e voce, automazione, reporting e supporto multilingue. Progetti basati sull'esperienza operativa. Abbiamo gestito i team di servizio per cui facciamo consulenza. Ognuno è legato a una o più metriche di cui siete responsabili (handle time, customer effort, CSAT o un'altra misura di business concordata in anticipo con il vostro sponsor).
Vedete il catalogo dei progettiSoftware
Quando la soluzione giusta è software di cui possiamo garantire la qualità, lo sviluppiamo e lo vendiamo noi stessi; quando una piattaforma esistente svolge meglio il lavoro, vi indirizziamo verso di essa. Ogni app è focalizzata su un unico scopo: ridurre la frizione reale nel lavoro quotidiano del vostro team e produrre risultati misurabili su una o più metriche di cui siete responsabili.
Sviluppiamo software per le piattaforme che i nostri clienti già utilizzano, Zendesk incluso.
The Kanso Filter
The Kanso Filter: sei domande prima che un cambiamento venga rilasciato. Poste in ordine, prima di rilasciare o raccomandare qualsiasi cosa.
Elimina un passaggio?
Muove una metrica di cui siete responsabili?
Migliora l'accuratezza o la qualità?
Riduce al minimo gli oneri di manutenzione?
Il nativo batte il personalizzato?
Sapete indicare la metrica che dovrebbe muovere, e come la misurerete?
Quattro o più sì: si rilascia, con note sui gap. Meno di quattro: non si rilascia. Il perimetro non è corretto, o il cambiamento non ne vale la pena.
Usate il Kanso FilterCosa facciamo
Lavoriamo su sei linee di servizio, calibrate sulla vostra situazione. AI Advisory & Readiness è la linea che definisce la direzione: Maturity Mapping attraverso i Seven Pillars ne è il cardine, e mostra dove l'investimento in AI genera davvero valore prima che venga impegnato qualsiasi budget.
AI Advisory & Readiness
Le altre cinque linee sono calibrate sulla vostra situazione. Prenotate una call per parlarne.
Diagnose.
Da €3,500
Progetti brevi e focalizzati che esaminano il problema operativo: code, handle time, customer effort, carico amministrativo. Il 100% viene scalato dal costo di Strategise entro 60 giorni.
Punto di partenza consigliato
Strategise.
Da €9,000
Perimetro fisso, documenti pronti per il board, un business case legato alle metriche di cui siete responsabili. Il 50% viene scalato dal costo di Transform entro 90 giorni.
Transform.
Da €29,000
Per i team pronti a mettere in pratica la strategia. Pagamenti a milestone, qualità garantita a uno standard concordato.
Prezzi indicati per la vostra area geografica, al netto delle imposte; potrebbe applicarsi IVA/GST. Vedete i termini.
Finanziamo due assessment Maturity Mapping al mese. Un professionista senior dedica tempo reale al vostro problema, quindi limitiamo il numero a ciò che possiamo fare correttamente. Diteci in poche righe dove siete bloccati. Prenderemo i due a cui possiamo essere più utili questo mese e indicheremo agli altri una soluzione più adatta, o un percorso più veloce che non passa da noi.
Vedete tutti i partner e le piattaforme. Dove abbiamo un interesse commerciale, lo diciamo. Leggete i Principi.
Labs
Dove documentiamo problemi operativi, testiamo i pattern che stiamo valutando per prodotti o servizi e pubblichiamo ciò che funziona.
Micro-friction teardown
Seven ways auto-tagging programmes actually fail in Zendesk, in the order they usually bite.
Leggete il saggioAI dove non serve
Il nostro metodo denominato per classificare un lavoro come dichiarativo, ML classico, generativo o ibrido, e i casi in cui un LLM peggiora le cose.
In arrivo
AI ibrida
Combinare salvaguardie dichiarative con modelli generativi all'interno dei flussi di lavoro del servizio.
In arrivo
Principi
Vendiamo la nostra. Indirizziamo verso il resto.
Anche quando un processo dichiarativo batte un LLM.
Prima la roadmap del fornitore principale.
Un numero scelto da voi, misurato nei vostri sistemi.
Siamo partner di altre aziende tecnologiche e sviluppiamo il nostro software.
Kanso è nuova; la pratica che la sostiene no. Abbiamo gestito i team per cui facciamo consulenza: lo stack AI di un brand QSR globale (CSAT dal 35 al 75 percento), l'AI in tempo reale di un costruttore di case per pensionati (~€210K–€350K di capacità recuperata) e rollout Zendesk misurati su customer effort, tempi di risoluzione e CSAT.
Scoprite di più su KansoFinanziamo due assessment Maturity Mapping al mese. Un professionista senior dedica tempo reale al vostro problema, quindi limitiamo il numero a ciò che possiamo fare correttamente. Diteci in poche righe dove siete bloccati. Prenderemo i due a cui possiamo essere più utili questo mese e indicheremo agli altri una soluzione più adatta, o un percorso più veloce che non passa da noi.