Partner e piattaforme
Le piattaforme su cui costruiamo.
Queste sono le piattaforme su cui costruiamo, deployiamo e integriamo.
Come leggere questa pagina
Oggi tutto piattaforma.
Abbiamo raggruppato la tecnologia in base a cosa fa, non a chi conosciamo. Ogni gruppo descrive cosa significa quella categoria per il Suo sviluppo: nominiamo le piattaforme che ne fanno parte e deployiamo quella che si adatta al compito. Nessuno di questi elenchi implica una relazione o un endorsement nei nostri confronti; è la tecnologia, nominata onestamente.
Nominate onestamente, con ogni interesse dichiarato qui sotto e nei nostri principi.
Modelli AI fondazionali
I modelli su cui gira il lavoro AI.
Quando un LLM è lo strumento giusto (per triage, knowledge, agent assist o il lavoro AI legato a una metrica di Sua proprietà) è da qui che proviene. Scegliamo il modello che si adatta al compito, al budget e a qualsiasi requisito di data residency, e diciamo quando un LLM non è affatto la risposta. Alcuni fornitori realizzano anche i propri modelli: Microsoft, per esempio, sviluppa i suoi (come Phi), ospitati sui principali cloud (AWS, Google e altri).
- Anthropic
- OpenAI
- Mistral
- Z.ai
- Microsoft
Cloud e infrastruttura
Dove gira lo sviluppo.
Gli ambienti cloud su cui ospitiamo, deployiamo ed eseguiamo i workload. Adattiamo lo sviluppo agli strumenti, alle identità e alla data residency che già possiede, così resta dentro la piattaforma che il Suo team già utilizza anziché aggiungerne una nuova.
- AWS
- Microsoft
Ecosistema CX e piattaforme di supporto
La piattaforma di supporto e ciò che la estende.
La piattaforma di supporto che configuriamo, puliamo, migriamo e ottimizziamo più spesso, oltre alle app dell'ecosistema che la estendono. Le configuriamo per adattarsi al modo in cui il Suo team lavora davvero, e Le diciamo dove la funzionalità nativa già fa il lavoro prima di aggiungere qualcosa.
- Zendesk
- Stylo
- agnoStack
- CloudSet
Voce e contact centre
Chiamate, routing e parlato naturale.
Le piattaforme su cui costruiamo call flow, routing, IVR e workflow di contact centre, incluso il parlato naturale dove fa parte del servizio. Progettiamo il percorso attorno al risultato su cui è misurato, non attorno alla lista di funzionalità di un singolo vendor.
- Twilio
- Amazon Connect
- ElevenLabs
Dati e analytics
Dati, dashboard e AI analytics.
Dove costruiamo il layer dati e gli analytics che vi si appoggiano: warehouse e lakehouse su Microsoft Fabric con OneLake, Azure Synapse Analytics e Amazon Redshift; query ed ETL con Amazon Athena e AWS Glue; e la BI e le dashboard che il Suo team guarda davvero, da Power BI e Amazon QuickSight a Geckoboard. Copre anche lo stack di AI analytics: AI per ricevute e documenti (Amazon Textract, Azure AI Document Intelligence), estrazione di intent ed entità (Amazon Comprehend, Azure AI Language), rilevamento delle frodi (Amazon Fraud Detector) e training e serving dei modelli (Amazon SageMaker AI, Azure Machine Learning). Lo costruiamo così che la metrica di Sua proprietà sia qualcosa che può vedere e di cui può fidarsi, non una cifra che Le riportiamo noi.
- Microsoft Fabric
- Power BI
- Amazon Redshift
- Amazon QuickSight
- Amazon SageMaker AI
- Amazon Textract
- Geckoboard
Lingua e traduzione
Quando la lingua compromette la qualità del servizio.
Traduzione in tempo reale che integriamo dove la lingua ostacola la qualità del servizio, con orientamento verso la voce. Uno degli strumenti abilitanti del supporto multilingue, non l'intera soluzione.
- DeepL
Interesse commerciale
Dove abbiamo un interesse commerciale, lo diciamo.
Lei acquista qualsiasi piattaforma direttamente dal fornitore. Raccomandiamo ciò che funziona per la Sua situazione e nominiamo qualsiasi interesse che deteniamo (incluso qualsiasi status formale di partner, qualora ne formassimo uno) così può valutare il consiglio autonomamente.