Partners & platformen
De platformen waarop wij bouwen.
Dit zijn de platformen waarop wij bouwen, waarop wij deployen en die wij integreren.
Hoe u dit moet lezen
Vandaag volledig platform.
Wij hebben de technologie gegroepeerd op wat zij doet, niet op wie wij kennen. Elke groep beschrijft wat die categorie betekent voor uw bouw. Wij benoemen de platformen erin, en wij deployen welke ook het beste bij de klus past. Geen van deze vermeldingen impliceert een relatie of een goedkeuring van ons; het is de technologie, eerlijk benoemd.
Eerlijk benoemd, met elk belang hieronder en in onze principes toegelicht.
Fundamentele AI-modellen
De modellen waarop het AI-werk draait.
Wanneer een LLM het juiste instrument is (voor triage, kennis, agent assist of het AI-werk gekoppeld aan een meetwaarde die u bezit), dan komt het hiervandaan. Wij kiezen het model dat past bij de taak, het budget en elke data-residency-vereiste, en wij zeggen wanneer een LLM helemaal niet het antwoord is. Sommige aanbieders leveren ook hun eigen modellen, Microsoft bouwt er bijvoorbeeld zelf (zoals Phi), gehost op de grote clouds (AWS, Google en andere).
- Anthropic
- OpenAI
- Mistral
- Z.ai
- Microsoft
Cloud & infrastructuur
Waar de bouw draait.
De cloudomgevingen waarop wij workloads hosten, deployen en uitvoeren. Wij passen de bouw aan op de tooling, identiteit en data-residency die u al heeft, zodat het binnen het platform zit dat uw team al gebruikt in plaats van er een nieuw platform aan vast te knopen.
- AWS
- Microsoft
CX- & support-platform-ecosysteem
Het supportplatform en wat het uitbreidt.
Het supportplatform dat wij het vaakst opzetten, opschonen, migreren en afstemmen, plus de ecosysteemapplicaties die het uitbreiden. Wij configureren deze om te passen bij hoe uw team daadwerkelijk werkt, en wij vertellen u waar de native functie het werk al doet voordat wij iets toevoegen.
- Zendesk
- Stylo
- agnoStack
- CloudSet
Spraak & contactcenter
Gesprekken, routering en natuurlijke spraak.
De platformen waarop wij belstromen, routering, IVR en contactcenterworkflows bouwen, inclusief natuurlijke spraak waar het deel uitmaakt van de dienst. Wij ontwerpen de reis rond het resultaat waarop u wordt beoordeeld, niet rond de functielijst van één leverancier.
- Twilio
- Amazon Connect
- ElevenLabs
Data & analytics
Data, dashboards en AI-analytics.
Waar wij de datalaag en de analytics daarbovenop bouwen: warehouse en lakehouse op Microsoft Fabric met OneLake, Azure Synapse Analytics en Amazon Redshift; query en ETL met Amazon Athena en AWS Glue; en de BI en dashboards waar uw team daadwerkelijk naar kijkt, van Power BI en Amazon QuickSight tot Geckoboard. Het omvat ook de AI-analytics-stack: bon- en document-AI (Amazon Textract, Azure AI Document Intelligence), intentie- en entiteitsextractie (Amazon Comprehend, Azure AI Language), fraudedetectie (Amazon Fraud Detector), en modeltraining en -serving (Amazon SageMaker AI, Azure Machine Learning). Wij bouwen het zo dat de meetwaarde die u bezit iets is wat u kunt zien en vertrouwen, en niet een cijfer dat wij aan u terugrapporteren.
- Microsoft Fabric
- Power BI
- Amazon Redshift
- Amazon QuickSight
- Amazon SageMaker AI
- Amazon Textract
- Geckoboard
Taal & vertaling
Wanneer taal de servicekwaliteit belemmert.
Realtime vertaling die wij integreren waar taal de servicekwaliteit in de weg zit, met nadruk op spraak. Eén enabler van meertalige ondersteuning, niet het volledige verhaal.
- DeepL
Commercieel belang
Waar wij een commercieel belang hebben, zeggen wij dat.
U koopt elk platform rechtstreeks bij de leverancier. Wij bevelen aan wat werkt voor uw situatie, en wij benoemen elk belang dat wij hebben (inclusief elke formele partnerstatus, mochten wij er een aangaan) zodat u het advies zelf kunt wegen.