Análise de micro-fricção
Why most auto-tagging projects fail in Zendesk
Seven ways auto-tagging programmes actually fail in Zendesk, in the order they usually bite.
22 de abril de 2026
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Análises lideradas pela prática e os padrões que estamos a testar.
Onde documentamos problemas operacionais, testamos os padrões que consideramos para produtos ou serviços, e publicamos o que funciona e o que não funciona. Ensaios quinzenais. Ferramentas e relatórios ocasionais. Colaborações com parceiros.
Recentes
Análise de micro-fricção
Seven ways auto-tagging programmes actually fail in Zendesk, in the order they usually bite.
22 de abril de 2026
Publicação quinzenal
Ferramentas e modelos
Seis perguntas antes de uma mudança ser entregue. Um processo de decisão para mudanças em operações de serviço.
Revisão de prontidão para IA em sete dimensões. Financiamos um número limitado. Candidate-se com a métrica que quer mover.
Em breve
Uma versão mais rápida da avaliação completa, para equipas em fase inicial de reflexão.
Em breve
Uma forma mais inteligente de selecionar chamadas para revisão, de um próximo ensaio Labs.
Incubação
Parte do que testamos aqui acaba por ser integrado em software. Validamos primeiro uma ferramenta contra problemas reais de equipas de serviço e depois promovemos as que se aguentam a produtos completos. Neste momento estamos a explorar padrões de IA híbrida, amostragem de QA mais leve e algumas ferramentas pequenas que ainda não estão prontas para mostrar.
Pedir acesso antecipado →Relatórios de referência
Em breve
Fundamentado em investigação, interpretado por profissionais. Modos de falha publicados e o que fazer para os evitar.
Em breve
Referência canónica sobre o que o Regulamento significa, onde os níveis de risco se aplicam e como é a conformidade num mundo com Zendesk.
Em breve
Benchmark anual baseado em dados anonimizados de autoavaliação Maturity Mapping.
Defina a agenda
Se há um problema de equipa de serviço que gostaria que a equipa de Labs desmontasse, diga-nos. Dê-nos os detalhes: o que está a acontecer, onde dói e o que já tentou. Lemos todos e escolhemos aqueles com que mais podemos aprender.
Submeter um problema à Labs →Um email por mês sobre o que publicámos e o que estamos a testar a seguir. Sem patrocínios e sem calendários de conteúdo sem substância.