Parceiros e plataformas
As plataformas sobre as quais desenvolvemos.
Estas são as plataformas sobre as quais desenvolvemos, nas quais implementamos e que integramos.
Como ler isto
Tudo plataforma, hoje.
Agrupámos a tecnologia pelo que faz, não por quem conhecemos. Cada grupo descreve o que essa categoria significa para o seu desenvolvimento: nomeamos as plataformas que a compõem, e implementamos a que melhor se adequa ao trabalho. Nenhuma destas listagens implica uma relação ou um endosso de nós; é a tecnologia, nomeada honestamente.
Nomeadas honestamente, com qualquer interesse divulgado abaixo e nos nossos princípios.
Modelos fundacionais de IA
Os modelos sobre os quais corre o trabalho de IA.
Quando um LLM é a ferramenta certa (para triagem, conhecimento, apoio a agentes ou o trabalho de IA ligado a uma métrica sua), é daqui que vem. Escolhemos o modelo que se adequa à tarefa, ao orçamento e a qualquer requisito de residência de dados, e dizemos quando um LLM não é de todo a resposta. Alguns fornecedores também disponibilizam os seus próprios modelos, a Microsoft, por exemplo, desenvolve os seus (como o Phi), alojados nas principais clouds (AWS, Google e outras).
- Anthropic
- OpenAI
- Mistral
- Z.ai
- Microsoft
Cloud e infraestrutura
Onde o desenvolvimento corre.
Os ambientes de cloud onde alojamos, implementamos e executamos cargas de trabalho. Ajustamos o desenvolvimento às ferramentas, à identidade e à residência de dados que já tem, para que assente dentro da plataforma que a sua equipa já utiliza, em vez de acrescentar uma nova.
- AWS
- Microsoft
Ecossistema de CX e plataforma de suporte
A plataforma de suporte e o que a estende.
A plataforma de suporte que configuramos, limpamos, migramos e afinamos com mais frequência, mais as aplicações do ecossistema que a estendem. Configuramo-las para se adequarem à forma como a sua equipa realmente trabalha, e dizemos-lhe onde a funcionalidade nativa já cobre o trabalho antes de acrescentar seja o que for.
- Zendesk
- Stylo
- agnoStack
- CloudSet
Voz e contact centre
Chamadas, routing e fala natural.
As plataformas sobre as quais desenvolvemos fluxos de chamada, routing, IVR e fluxos de trabalho de contact centre, incluindo fala natural quando faz parte do serviço. Concebemos o percurso em torno do resultado pelo qual é avaliado, não em torno da lista de funcionalidades de qualquer fornecedor.
- Twilio
- Amazon Connect
- ElevenLabs
Dados e analítica
Dados, dashboards e analítica de IA.
Onde desenvolvemos a camada de dados e a analítica por cima: warehouse e lakehouse em Microsoft Fabric com OneLake, Azure Synapse Analytics e Amazon Redshift; consulta e ETL com Amazon Athena e AWS Glue; e o BI e os dashboards que a sua equipa realmente acompanha, do Power BI e Amazon QuickSight ao Geckoboard. Cobre também a pilha de analítica de IA: IA de recibos e documentos (Amazon Textract, Azure AI Document Intelligence), extração de intenção e entidades (Amazon Comprehend, Azure AI Language), deteção de fraude (Amazon Fraud Detector) e treino e disponibilização de modelos (Amazon SageMaker AI, Azure Machine Learning). Desenvolvemo-la para que a métrica que é sua seja algo que pode realmente ver e em que pode confiar, e não um valor que lhe reportamos.
- Microsoft Fabric
- Power BI
- Amazon Redshift
- Amazon QuickSight
- Amazon SageMaker AI
- Amazon Textract
- Geckoboard
Idioma e tradução
Quando o idioma bloqueia a qualidade do serviço.
Tradução em tempo real que integramos onde o idioma se interpõe à qualidade do serviço, com ênfase na voz. Um dos meios para suporte multilingue, não a história toda.
- DeepL
Interesse comercial
Quando temos um interesse comercial, dizemo-lo.
Compra qualquer plataforma diretamente ao fornecedor. Recomendamos o que funciona para a sua situação, e nomeamos qualquer interesse que tenhamos (incluindo qualquer estatuto formal de parceiro, caso o formemos) para que possa avaliar o conselho por si próprio.